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다른 라이브러리와의 비교

이 페이지는 Fluxgate와 다른 인기 있는 Python Circuit Breaker 라이브러리를 공정하게 비교합니다. 목표는 다양한 설계 철학과 기능을 강조하여 특정 요구에 가장 적합한 도구를 선택하는 데 도움을 드리는 것입니다.

기능 비교

기능 Fluxgate circuitbreaker pybreaker aiobreaker
비동기 지원 ✅ ✅ (Tornado만) ✅
주요 트립 로직 실패율, 연속 실패 연속 실패 연속 실패 연속 실패
슬라이딩 윈도우 ✅ (카운트 또는 시간) ❌ ❌ ❌
지연 기반 트립 ✅ (AvgLatency, SlowRate) ❌ ❌ ❌
조합 가능한 규칙 (&, |) ✅ ❌ ❌ ❌
점진적 복구 (RampUp) ✅ ❌ ❌ ❌
상태 Listener ✅ ❌ ✅ ✅
내장 모니터링 ✅ (Prometheus, Slack) ❌ ❌ ❌
외부 상태 저장소 ❌ ❌ ✅ (Redis) ✅ (Redis)

주요 차이점

1. 더 견고한 트립 로직

대부분의 라이브러리는 간단한 연속 실패 횟수를 기반으로 트립됩니다. 이는 깨지기 쉬울 수 있습니다. 서비스가 여전히 비정상 상태이더라도 단 한 번의 성공적인 호출로 카운터가 0으로 재설정될 수 있습니다.

Fluxgate는 슬라이딩 윈도우를 통한 실패율을 사용하며, 이는 서비스 상태를 훨씬 더 정확하고 안정적으로 평가할 수 있습니다. 또한 Fluxgate는 콜드 스타트 또는 서비스 완전 장애 시 빠른 보호를 위해 FailureStreak을 통한 연속 실패 감지도 지원합니다. 두 접근 방식을 결합하여 최대한의 회복력을 확보할 수 있습니다.

  • 다른 라이브러리:

    # 5번 연속 실패 후 열립니다.
@circuit(failure_threshold=5)
def call_api(): ...

  • Fluxgate:

    from fluxgate import CircuitBreaker
from fluxgate.trippers import MinRequests, FailureRate

# 실패율이 50%를 초과하면 열립니다
cb = CircuitBreaker(
    name="api",
    tripper=MinRequests(10) & FailureRate(0.5),
)

2. 조합 가능하고 유연한 규칙

Fluxgate는 간단한 컴포넌트를 논리 연산자(&, |)와 결합하여 정교하고 세분화된 규칙을 구축할 수 있도록 합니다. 다른 라이브러리는 일반적으로 단일 조건만 지원합니다.

  • 다른 라이브러리: 단일 임계값.

  • Fluxgate:

    from fluxgate.trippers import Closed, HalfOpened, MinRequests, FailureRate, SlowRate

# 다른 상태에 대해 다른 규칙을 사용합니다.
tripper = (
    (Closed() & MinRequests(10) & FailureRate(0.5)) |
    (HalfOpened() & MinRequests(5) & FailureRate(0.3))
)

# 높은 실패율 또는 높은 느린 호출율에서 트립됩니다.
tripper = MinRequests(10) & (FailureRate(0.5) | SlowRate(0.3))

3. 지연 기반 트립

Fluxgate는 예외뿐만 아니라 응답 시간을 기반으로 트립할 수 있습니다. 이는 서비스 "Brown-out"(서비스가 느리지만 실패하지는 않는 경우)을 감지하는 데 중요합니다.

  • 다른 라이브러리: 예외에만 반응할 수 있습니다.

  • Fluxgate:

    from fluxgate import CircuitBreaker
from fluxgate.trippers import MinRequests, AvgLatency, SlowRate

# 평균 지연 시간이 2초를 초과하면 트립됩니다.
tripper = MinRequests(10) & AvgLatency(2.0)

# 호출의 30% 이상이 1초보다 느리면 트립됩니다.
cb = CircuitBreaker(
    name="api",
    tripper=MinRequests(10) & SlowRate(0.3),
    slow_threshold=1.0,  # "느림"의 기준을 정의합니다
)

4. 점진적 복구

서비스가 복구 중일 때는 과부하를 피하기 위해 트래픽을 점진적으로 재도입해야 합니다. Fluxgate는 이를 위해 RampUp을 제공합니다. 다른 라이브러리는 일반적으로 한 번에 하나의 테스트 호출만 허용합니다.

  • 다른 라이브러리: 하나의 호출을 허용하고, 성공하면 회로를 닫습니다.

  • Fluxgate:

    from fluxgate.permits import RampUp

# 60초 동안 트래픽을 10%에서 80%로 점진적으로 증가시킵니다.
cb = CircuitBreaker(
    permit=RampUp(initial=0.1, final=0.8, duration=60.0),
    ...
)

각 라이브러리를 선택하는 경우

Fluxgate를 선택해야 하는 경우

가장 강력하고 기능이 풍부한 Circuit Breaker가 필요합니다.

  • 실패율, 지연 시간 또는 연속 실패 (FailureStreak)를 기반으로 트리거하고 싶습니다.
  • 복잡하고 조합 가능한 규칙(예: 다른 상태에 대한 다른 임계값)이 필요합니다.
  • 복구 중에 트래픽을 점진적으로 증가시키고 싶습니다.
  • 현대적인 asyncio 애플리케이션을 구축 중입니다.
  • 더 나은 개발자 경험을 위해 완전히 타입 힌트된 API를 중요하게 생각합니다.

circuitbreaker를 선택해야 하는 경우?

기본적인 사용 사례에 대한 간단하고 안정적이며 널리 사용되는 라이브러리가 필요합니다.

  • 연속 실패 기반의 트리거가 요구 사항을 충족합니다.
  • 단순성과 최소한의 구성을 중요하게 생각합니다.

pybreaker 또는 aiobreaker를 선택해야 하는 경우?

여러 프로세스나 서버 간에 Circuit Breaker 상태를 공유해야 하는 엄격한 요구 사항이 있습니다.

  • 아키텍처에 분산 상태 저장소(Redis)가 필요합니다.
  • pybreaker는 스레드 또는 Tornado 기반 애플리케이션에 적합합니다.
  • aiobreaker는 pybreaker의 asyncio 버전입니다.

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